ChatGPT와 함께 파이썬 강의 만들기 (2)

김종록
마지막 업데이트 9월 13, 2023 15 분 읽기 Python

ChatGPT와 함께 파이썬 강의 만들기 (1)

지난 글에 이어 글을 작성합니다. 지난 글에서 파이썬 강의를 ChatGPT와 함께 사용하기로 하였고 기본 가이드 수준의 강의에서 좀 더 차별화를 위해 예제 위주의 강의를 하는게 좋겠다고 생각하였습니다. 그에 대한 질문들을 계속 하였습니다.

User

실전 예제와 프로젝트 기반 학습 이것의 예제를 더 들어줄 수 있어?

ChatGPT

물론입니다! Click을 사용한 실전 예제 중 몇 가지를 소개해드리겠습니다:

  1. 파일 관리 도구: Click을 사용하여 파일 관리 도구를 개발하는 예제입니다. 이 예제에서는 파일 및 디렉토리를 생성, 복사, 이동, 삭제하는 기능을 갖춘 CLI 애플리케이션을 개발합니다.

  2. 데이터베이스 연동 CLI: Click을 사용하여 데이터베이스에 연결하고 데이터를 조회, 추가, 수정, 삭제하는 CLI 애플리케이션을 개발하는 예제입니다. 이 예제에서는 Click과 함께 SQLAlchemy 등의 ORM(Object-Relational Mapping) 라이브러리를 활용하여 데이터베이스와 상호작용하는 기능을 구현합니다.

  3. 웹 스크래핑 도구: Click을 사용하여 웹 스크래핑 도구를 개발하는 예제입니다. 이 예제에서는 Click을 통해 사용자가 웹 페이지 URL, 스크래핑할 요소, 데이터를 저장할 파일 경로 등을 입력하고, Click을 활용하여 웹 페이지를 스크래핑하고 데이터를 추출하여 파일로 저장하는 기능을 구현합니다.

  4. Git 명령어 인터페이스: Click을 사용하여 Git 명령어를 간편하게 실행할 수 있는 CLI 애플리케이션을 개발하는 예제입니다. 이 예제에서는 Click을 통해 Git 명령어와 옵션을 정의하고, Click의 기능을 활용하여 Git 명령어를 실행하고 출력을 표시하는 기능을 구현합니다.

이러한 예제들은 Click을 사용하여 실전에서 유용하게 활용될 수 있는 다양한 도구와 기능을 다룹니다. 각 예제는 실제로 동작하는 Click 기반 CLI 애플리케이션을 개발하는 방법을 학습자들에게 보다 구체적으로 소개할 수 있습니다. 이를 통해 학습자들은 Click의 사용법을 익히면서 동시에 실전에서 유용하게 활용할 수 있는 능력을 키울 수 있습니다.

🙂 역시 괜찮은 답변을 주었습니다. 1번 파일 관리도구는 괜찮게 보이긴 하는데 기본적으로 리눅스를 많이 사용하는 저는 파일 관리로 Bash보다 더 좋은게 있나라는 생각도 듭니다. 물론 만들어낼게 배포하는 것은 아니지만 말이죠. 2번 데이터베이스 도구는 제가 데이터 베이스를 잘 몰라서 안하기로 합니다. 3번 웹스크래핑도 괜찮은 아이디어로 보입니다. 4번 Git은 이미 Git은 CLI를 제공하는데 역시 그것보다 더 잘 만들수 있나라는 생각이 들었습니다. 좀 더 예제를 더 달라고 조르겠습니다.

User

예제를 더 들어줄수도 있어?

ChatGPT

물론입니다! 추가적인 Click을 사용한 실전 예제를 몇 가지 더 제시해드리겠습니다:

  1. 이메일 보내기 CLI: Click을 사용하여 이메일을 보내는 CLI 애플리케이션을 개발하는 예제입니다. 학습자들은 Click을 통해 이메일 주소, 제목, 본문을 입력하고, Click을 활용하여 이메일을 전송하는 기능을 구현합니다. 이 예제에서는 이메일 라이브러리인 smtplib를 Click과 함께 사용하여 이메일을 보내는 방법을 다룹니다.

  2. 이미지 처리 도구: Click을 사용하여 이미지를 처리하는 도구를 개발하는 예제입니다. 이 예제에서는 Click을 통해 이미지 파일 경로, 변환 방법, 저장 경로 등을 입력하고, Click을 활용하여 이미지를 변환하고 저장하는 기능을 구현합니다. 예를 들어, 이미지 크기 변경, 필터 적용, 형식 변환 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

  3. 데이터 분석 CLI: Click을 사용하여 데이터 분석 작업을 수행하는 CLI 애플리케이션을 개발하는 예제입니다. 이 예제에서는 Click을 통해 데이터 파일 경로, 분석 방법, 결과 출력 방식 등을 입력하고, Click을 활용하여 데이터를 분석하고 결과를 시각화하거나 파일로 저장하는 기능을 구현합니다.

  4. 스케줄링 도구: Click을 사용하여 스케줄링 작업을 관리하는 도구를 개발하는 예제입니다. 이 예제에서는 Click을 통해 스케줄링 작업을 등록하고 실행 주기를 설정할 수 있으며, Click을 활용하여 스케줄링 작업을 실행하고 관리하는 기능을 구현합니다.

이러한 예제들은 Click을 활용하여 다양한 영역에서 유용한 CLI 애플리케이션을 개발하는 방법을 보여줍니다. 각 예제는 실제 동작하는 애플리케이션을 개발하면서 Click의 다양한 기능과 활용법을 학습자들에게 전달할 수 있습니다. 이를 통해 학습자들은 Click의 다양한 활용 가능성을 경험하며, 실전에서 CLI 도구를 개발할 때의 유연성과 효과를 이해할 수 있습니다.

🙂 역시 괜찮은 아이디어를 많이 주었습니다. 그런데 활용 사례들에 대해서도 제가 잘 알아야 하는데 좀 더 제가 하고 있는 분야와 관련 있는 분야와 연관짓고 싶어 클라우드에 대해 물었습니다.

User

클라우드와 연동해서 예제를 만들 수 있을까

ChatGPT

물론입니다! Click을 사용하여 클라우드 서비스와 연동하는 예제를 몇 가지 제시해드리겠습니다:

  1. 클라우드 리소스 관리 도구: Click을 사용하여 AWS(Amazon Web Services) 또는 Azure와 같은 클라우드 서비스의 리소스를 관리하는 CLI 애플리케이션을 개발하는 예제입니다. 이 예제에서는 Click을 통해 클라우드 리소스의 생성, 삭제, 업데이트 등을 제어하고, Click을 활용하여 클라우드 서비스와 상호 작용하는 기능을 구현합니다.

  2. 클라우드 데이터 처리 도구: Click을 사용하여 클라우드 환경에서 데이터 처리를 수행하는 도구를 개발하는 예제입니다. 이 예제에서는 Click을 통해 클라우드 스토리지에 저장된 데이터를 읽고, 처리하고, 결과를 다시 클라우드에 저장하는 기능을 구현합니다. 예를 들어, 클라우드 스토리지에서 데이터를 추출하여 분석하거나, 클라우드 기반의 데이터베이스에 연결하여 데이터를 쿼리하는 등의 작업을 다룰 수 있습니다.

  3. 클라우드 배포 도구: Click을 사용하여 애플리케이션 또는 인프라를 클라우드에 배포하는 도구를 개발하는 예제입니다. 이 예제에서는 Click을 통해 애플리케이션 빌드, 컨테이너화, 클라우드 인스턴스 생성, 로드 밸런서 설정 등의 작업을 제어하고, Click을 활용하여 클라우드 배포 파이프라인을 자동화하는 기능을 구현합니다.

  4. 서버리스 애플리케이션 관리 도구: Click을 사용하여 서버리스 아키텍처로 구성된 애플리케이션을 관리하는 도구를 개발하는 예제입니다. 이 예제에서는 Click을 통해 함수 또는 마이크로서비스의 배포, 스케일링, 로깅, 모니터링 등을 제어하고, Click을 활용하여 서버리스 환경에서 애플리케이션을 관리하는 기능을 구현합니다. 예를 들어, AWS Lambda 또는 Google Cloud Functions와 같은 서버리스 플랫폼과의 상호 작용을 다룰 수 있습니다.

이러한 예제들은 Click을 활용하여 클라우드 서비스와의 상호 작용을 다루는 실전적인 CLI 애플리케이션을 개발하는 방법을 보여줍니다. 각 예제는 학습자들에게 클라우드 환경에서의 CLI 개발과 클라우드 서비스와의 통합에 대한 이해를 제공하며, 클라우드 기반 개발에 대한 경험을 쌓을 수 있는 기회를 제공합니다.

🙂 ChatGPT는 좋은 아이디어를 주었습니다. 그런데 클라우드 CSP들은 이미 많은 CLI를 제공해주고 있습니다. 기본적인 CLI도 있고 그걸 응용한 파생상품 CLI도 많이 만들어냈습니다. 사실 저도 그런 CLI 코드들을 보고 CLI라이브러리에 관심을 가지게 된 것이었습니다. 그런데 클라우드로 하려다 보니 걱정이 들긴 합니다. 하나는 이미 클라우드 CSP회사들이 CLI를 제공해주고 있고 또 클라우드의 SDK라이브러리에 대한 지식도 필요하다는 것이었습니다. 아래와 같이 질문하였습니다.

User

그러면 CLI보다 클라우드 SDK같은것들이 더 중요해지지 않을까

ChatGPT

맞습니다. Click은 CLI(Command Line Interface) 도구를 개발하기 위한 패키지로서, 사용자가 터미널에서 명령어를 입력하고 실행하는 인터페이스를 제공합니다. Click을 사용하여 CLI를 개발하면 사용자가 간편하게 명령어를 입력하고 실행할 수 있습니다.

하지만 클라우드 환경에서 작업을 수행할 때는 CLI 외에도 클라우드 제공자가 제공하는 SDK(Software Development Kit)를 사용하는 경우가 많습니다. 클라우드 SDK는 클라우드 서비스와 상호 작용하기 위한 프로그래밍 인터페이스를 제공하여, 애플리케이션 개발자가 클라우드 서비스를 관리하고 제어할 수 있도록 도와줍니다.

클라우드 SDK를 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다:

  1. 다양한 기능과 서비스 활용: 클라우드 SDK를 사용하면 클라우드 제공자가 제공하는 다양한 기능과 서비스를 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 가상 머신 관리, 스토리지 조작, 데이터베이스 연결 등의 작업을 SDK를 통해 프로그래밍적으로 수행할 수 있습니다.

  2. 자동화 및 자원 관리: 클라우드 SDK를 사용하면 애플리케이션 내에서 클라우드 자원을 자동으로 생성, 관리 및 조작할 수 있습니다. 이를 통해 클라우드 리소스의 프로비저닝, 확장, 축소 등을 자동화하고, 클라우드 서비스를 효율적으로 관리할 수 있습니다.

  3. 보다 복잡한 작업 지원: 클라우드 SDK는 보다 복잡한 작업에 대한 지원을 제공합니다. 예를 들어, 복잡한 네트워크 구성, 로드 밸런싱, 보안 그룹 설정, 스케줄링 등의 작업을 클라우드 SDK를 통해 프로그래밍적으로 구현할 수 있습니다.

따라서 클라우드 환경에서는 클라우드 SDK를 사용하여 클라우드 서비스와의 상호 작용 및 자원 관리가 주로 이루어집니다. Click은 이러한 클라우드 SDK를 통해 개발된 기능을 CLI로 간단하게 호출하고 사용할 수 있도록 도와줍니다. 따라서 Click과 클라우드 SDK는 보완적으로 사용되는 도구입니다.

🙂 클라우드 SDK도 공부해야될게 많은 라이브러리라고 생각합니다. 이걸 동시에 하면 CLI라이브러리보다도 SDK를 배우는 강의가 될 수도 있을 것 같아서 일단 놔두고 좀 더 쉬운 예제를 찾아야 겠습니다.

User

음 클라우드와 관련없는 CLI강의용 샘플 예제를 조금만 더 들어줘. 아직도 뭐가 적합한지 모르겠어. 너무 어려워면 그걸 익히는데 시간이 더 걸릴수 있어.

ChatGPT

물론입니다! 클라우드와 관련없는 간단한 CLI 예제를 몇 가지 더 제시해드리겠습니다:

  1. To-Do 리스트 관리 도구: Click을 사용하여 간단한 To-Do 리스트 관리 도구를 개발하는 예제입니다. 사용자는 Click을 통해 할 일을 추가, 삭제, 완료 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 이 예제는 Click의 기본적인 명령어 처리 및 인자 및 옵션 사용 방법을 학습할 수 있는 좋은 출발점이 될 수 있습니다.

  2. 파일 및 디렉토리 관리 도구: Click을 사용하여 파일 및 디렉토리를 관리하는 도구를 개발하는 예제입니다. 사용자는 Click을 통해 파일 또는 디렉토리를 생성, 복사, 이동, 삭제 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 이 예제는 파일 시스템 조작과 Click의 다양한 기능을 익힐 수 있는 예제입니다.

  3. 단위 변환기: Click을 사용하여 단위 변환기를 개발하는 예제입니다. 사용자는 Click을 통해 단위 변환 종류와 값을 입력하고, Click을 활용하여 해당 단위를 다른 단위로 변환하는 기능을 구현합니다. 예를 들어, 길이 변환, 무게 변환, 온도 변환 등을 다룰 수 있습니다.

  4. 날씨 정보 조회 도구: Click을 사용하여 날씨 정보를 조회하는 도구를 개발하는 예제입니다. 사용자는 Click을 통해 도시 이름 또는 위치 정보를 입력하고, Click을 활용하여 해당 도시의 날씨 정보를 가져오는 기능을 구현합니다. 이를 위해 날씨 API와의 상호 작용을 다룰 수 있습니다.

이러한 예제들은 클라우드와 관련없이 간단한 CLI 도구를 개발하는 방법을 보여줍니다. 학습자들은 Click을 활용하여 각각의 도구를 개발하면서 Click의 다양한 기능과 사용법을 익힐 수 있습니다. 이를 통해 간단한 CLI 도구 개발에 필요한 기술과 개념을 습득할 수 있습니다.

🙂 이제 조금 쉬운 예제를 들어주었습니다. 여기서는 이제 제가 선택을 해야되는 상황인데요. 가장 간단하게 할 수 있는건 단위변환기라고 생각했습니다. 물론 단위 변환은 그냥 웹에서 하거나 엑셀로 하면 됩니다. CLI로 단위 변환기를 만드는 것은 순전히 강의를 위한 것이라고 보시면 되겠습니다. 어쩌면 단위 변환기를 만들고 또 다른 더 어려운 예제가 필요할지도 모르겠습니다.

User

단위 변환기에 대한 Click을 이용한 CLI 프로그램의 샘플을 짜줄래?

ChatGPT

물론입니다! 단위 변환기를 구현하는 CLI 프로그램의 샘플 코드를 제공해드리겠습니다. 아래는 Click을 사용하여 길이 변환을 수행하는 예제입니다.

import click

@click.command()
@click.option('--length', prompt='Enter the length value', type=float, help='Length value to convert')
@click.option('--from-unit', prompt='Enter the unit to convert from', type=click.Choice(['m', 'cm', 'mm']), help='Unit to convert from')
@click.option('--to-unit', prompt='Enter the unit to convert to', type=click.Choice(['m', 'cm', 'mm']), help='Unit to convert to')
def length_converter(length, from_unit, to_unit):
    """Convert length between different units"""
    conversion_factors = {
        'm': 1,
        'cm': 100,
        'mm': 1000
    }
    result = length * conversion_factors[from_unit] / conversion_factors[to_unit]
    click.echo(f'{length} {from_unit} is equal to {result} {to_unit}')

if __name__ == '__main__':
    length_converter()

위의 코드에서 length_converter 함수는 click.command() 데코레이터를 사용하여 Click 명령어 그룹을 정의합니다. 함수 내에서 click.option() 데코레이터를 사용하여 옵션을 정의하고, 사용자로부터 값을 입력받습니다.

옵션으로는 --length, --from-unit, --to-unit이 있으며, prompt 매개변수를 사용하여 사용자에게 입력을 요청합니다. type 매개변수를 사용하여 입력된 값의 유형을 지정하고, help 매개변수를 사용하여 도움말 메시지를 제공합니다.

함수 내에서는 입력된 값에 따라 길이 변환을 수행하고 결과를 출력합니다.

위의 코드를 실행하면 터미널에서 길이 값을 입력하고 변환할 단위를 선택할 수 있습니다. 입력된 값에 따라 변환 결과가 출력됩니다.

이와 유사한 방식으로 다른 유형의 단위 변환기를 구현할 수 있습니다. 필요에 따라 코드를 수정하여 다양한 단위 변환을 지원하는 CLI 프로그램을 개발할 수 있습니다.

🙂 아예 예제 하나를 만들어 달라고 했습니다. 간단한 예제인데 여기서 prompt기능을 이용합니다. 일반적으로는 CLI명령을 수행할때 옵션으로 인자를 넘기는데 prompt는 사용자에게 프롬프트 창에서 입력을 받는 기능입니다. Click도 prompt 기능이 있긴 하지만 사실 prompt기능은 다른 라이브러리가 더 좋은 것이 있습니다.

User

prompt 기능을 사용하지 않는 예제를 짜줘

ChatGPT

아래는 prompt 기능을 사용하지 않고, 명령줄 인자를 통해 값을 입력받는 단위 변환기 CLI 프로그램의 예제입니다.

import click

@click.command()
@click.argument('length', type=float)
@click.argument('from_unit', type=click.Choice(['m', 'cm', 'mm']))
@click.argument('to_unit', type=click.Choice(['m', 'cm', 'mm']))
def length_converter(length, from_unit, to_unit):
    """Convert length between different units"""
    conversion_factors = {
        'm': 1,
        'cm': 100,
        'mm': 1000
    }
    result = length * conversion_factors[from_unit] / conversion_factors[to_unit]
    click.echo(f'{length} {from_unit} is equal to {result} {to_unit}')

if __name__ == '__main__':
    length_converter()

위의 코드에서 @click.argument 데코레이터를 사용하여 length, from_unit, to_unit 세 개의 명령줄 인자를 정의합니다. 각 인자의 유형은 type 매개변수를 사용하여 지정하고, 선택할 수 있는 값의 범위는 click.Choice를 사용하여 제한합니다.

length_converter 함수 내에서는 입력된 값에 따라 길이 변환을 수행하고 결과를 출력합니다.

위의 코드를 실행할 때 터미널에서 아래와 같이 입력하면 됩니다:

python length_converter.py 10 cm mm

위 예제에서는 10을 길이 값으로, cm을 변환할 단위로, mm을 변환할 단위로 지정하고 있습니다. 필요에 따라 명령줄 인자의 순서를 조정하거나 다른 값으로 대체하여 사용할 수 있습니다.

이렇게 명령줄 인자를 사용하여 값을 입력받는 방식을 통해 단위 변환을 수행하는 CLI 프로그램을 개발할 수 있습니다.

🙂 Click에는 arguement와 option이 각각 있습니다. 다른 라이브러리에서는 두 단어의 한 기능만 있는 경우가 많습니다. 그 차이점은 잘 알아야 하는데 일단 option부터 설명하는 것이 좋겠다고 생각했습니다.

User

argument대신 option을 사용해줘

ChatGPT

아래는 option을 사용하여 단위 변환기 CLI 프로그램을 구현한 예제입니다.

import click

@click.command()
@click.option('--length', type=float, help='Length value to convert')
@click.option('--from-unit', type=click.Choice(['m', 'cm', 'mm']), help='Unit to convert from')
@click.option('--to-unit', type=click.Choice(['m', 'cm', 'mm']), help='Unit to convert to')
def length_converter(length, from_unit, to_unit):
    """Convert length between different units"""
    conversion_factors = {
        'm': 1,
        'cm': 100,
        'mm': 1000
    }
    result = length * conversion_factors[from_unit] / conversion_factors[to_unit]
    click.echo(f'{length} {from_unit} is equal to {result} {to_unit}')

if __name__ == '__main__':
    length_converter()

위의 코드에서 @click.option 데코레이터를 사용하여 --length, --from-unit, --to-unit 세 개의 옵션을 정의합니다. 각 옵션은 type 매개변수를 사용하여 값의 유형을 지정하고, help 매개변수를 사용하여 도움말 메시지를 제공합니다.

length_converter 함수 내에서는 입력된 값에 따라 길이 변환을 수행하고 결과를 출력합니다.

위의 코드를 실행할 때 터미널에서 아래와 같이 입력하면 됩니다:

python length_converter.py --length 10 --from-unit cm --to-unit mm

위 예제에서는 --length 옵션으로 10을 길이 값으로, --from-unit 옵션으로 cm을 변환할 단위로, --to-unit 옵션으로 mm을 변환할 단위로 지정하고 있습니다. 필요에 따라 옵션의 값을 다른 값으로 대체하여 사용할 수 있습니다.

이렇게 option을 사용하여 옵션을 통해 값을 입력받는 방식을 통해 단위 변환을 수행하는 CLI 프로그램을 개발할 수 있습니다.

🙂 강의의 처음 예제로 보여주기에는 적당한 예제를 보여주었습니다. 그런데 이것보다 조금 더 복잡한 예제들도 보여주기 위해 추가 질문을 하였습니다.

User

length뿐만 아니라 다른 단위도 변환해주는 코드를 만들어봐

ChatGPT

아래는 여러 단위의 변환을 지원하는 CLI 프로그램의 예제 코드입니다.

import click

conversion_factors = {
    'm': {
        'cm': 100,
        'mm': 1000
    },
    'cm': {
        'm': 0.01,
        'mm': 10
    },
    'mm': {
        'm': 0.001,
        'cm': 0.1
    }
}

@click.command()
@click.option('--value', type=float, help='Value to convert')
@click.option('--from-unit', type=click.Choice(['m', 'cm', 'mm']), help='Unit to convert from')
@click.option('--to-unit', type=click.Choice(['m', 'cm', 'mm']), help='Unit to convert to')
def unit_converter(value, from_unit, to_unit):
    """Convert values between different units"""
    if from_unit == to_unit:
        result = value
    else:
        result = value * conversion_factors[from_unit][to_unit]
    click.echo(f'{value} {from_unit} is equal to {result} {to_unit}')

if __name__ == '__main__':
    unit_converter()

위의 코드에서 conversion_factors 딕셔너리는 각 단위 간의 변환 비율을 정의합니다.

unit_converter 함수는 click.command() 데코레이터를 사용하여 Click 명령어 그룹을 정의합니다. 함수 내에서 click.option() 데코레이터를 사용하여 옵션을 정의하고, 사용자로부터 값을 입력받습니다.

value, from_unit, to_unit 세 개의 옵션을 사용하여 변환할 값, 변환할 단위, 변환될 단위를 입력받습니다.

함수 내에서는 입력된 값에 따라 변환을 수행하고 결과를 출력합니다. 입력된 단위 간의 변환 비율은 conversion_factors 딕셔너리에서 조회하여 계산됩니다.

예를 들어, 터미널에서 아래와 같이 입력하여 실행할 수 있습니다:

python unit_converter.py --value 10 --from-unit cm --to-unit mm

위 예제에서는 --value 옵션으로 10을 변환할 값으로, --from-unit 옵션으로 cm을 변환할 단위로, --to-unit 옵션으로 mm을 변환할 단위로 지정하고 있습니다. 필요에 따라 옵션의 값을 다른 값으로 대체하여 사용할 수 있습니다.

이와 유사한 방식으로 다른 단위의 변환도 지원할 수 있습니다. 필요한 단위 간의 변환 비율을 conversion_factors 딕셔너리에 추가하고, 옵션과 계산 로직을 적절하게 수정하여 사용하시면 됩니다.

User

아니지 length, weight, volume같은거를 변수로 받아야지

ChatGPT

알겠습니다. 아래는 단위 변환기 CLI 프로그램에서 길이(length), 무게(weight), 체적(volume)을 포함한 여러 단위의 변환을 지원하는 예제 코드입니다.

import click

conversion_factors = {
    'm': {
        'cm': 100,
        'mm': 1000
    },
    'cm': {
        'm': 0.01,
        'mm': 10
    },
    'mm': {
        'm': 0.001,
        'cm': 0.1
    },
    'kg': {
        'g': 1000
    },
    'g': {
        'kg': 0.001
    },
    'l': {
        'ml': 1000
    },
    'ml': {
        'l': 0.001
    }
}

@click.command()
@click.option('--value', type=float, help='Value to convert')
@click.option('--from-unit', type=click.Choice(['m', 'cm', 'mm', 'kg', 'g', 'l', 'ml']), help='Unit to convert from')
@click.option('--to-unit', type=click.Choice(['m', 'cm', 'mm', 'kg', 'g', 'l', 'ml']), help='Unit to convert to')
def unit_converter(value, from_unit, to_unit):
    """Convert values between different units"""
    if from_unit == to_unit:
        result = value
    else:
        result = value * conversion_factors[from_unit][to_unit]
    click.echo(f'{value} {from_unit} is equal to {result} {to_unit}')

if __name__ == '__main__':
    unit_converter()

위의 코드에서 conversion_factors 딕셔너리는 각 단위 간의 변환 비율을 정의합니다. 길이의 경우 ’m’, ‘cm’, ‘mm’, 무게의 경우 ‘kg’, ‘g’, 체적의 경우 ’l’, ‘ml’로 정의되어 있습니다.

unit_converter 함수는 click.command() 데코레이터를 사용하여 Click 명령어 그룹을 정의합니다. 함수 내에서 click.option() 데코레이터를 사용하여 옵션을 정의하고, 사용자로부터 값을 입력받습니다.

value, from_unit, to_unit 세 개의 옵션을 사용하여 변환할 값을, 변환할 단위를 입력받습니다.

함수 내에서는 입력된 값에 따라 변환을 수행하고 결과를 출력합니다. 입력된 단위 간의 변환 비율은 conversion_factors 딕셔너리에서 조회하여 계산됩니다.

예를 들어, 터미널에서 아래와 같이 입력하여 실행할 수 있습니다:

python unit_converter.py --value 10 --from-unit cm --to-unit mm

🙂 괜찮은 예제를 보여주긴 했지만 제가 원하는 것은 아니었습니다. 여기서 질문을 멈추고 일단 이와 관련된 강의 초안을 만들어보고 다시 ChatGPT를 사용하기로 합니다.

김종록

CFD, Cloud, HPC Engineer

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